Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ

Номер публикации патента: 2467384

Вид документа: C1 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2011127377/08 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06F017/14   A61B005/0476    
Аналоги изобретения: RU 2332160 C1, 27.08.2008. WO 2005/117693 A1, 15.12.2005. US 2008/0262371 A1, 23.10.2008. CN 101221554 A, 16.07.2008. 

Имя заявителя: Степанов Андрей Борисович (RU) 
Изобретатели: Степанов Андрей Борисович (RU) 
Патентообладатели: Степанов Андрей Борисович (RU) 

Реферат


Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для автоматизированного исследования электроэнцефалограмм (ЭЭГ) человека. Техническим результатом является обеспечение автоматизации процесса анализа ЭЭГ, повышение точности анализа. Способ содержит этапы, на которых осуществляют регистрацию ЭЭГ, спектральный анализ методом непрерывного вейвлет-преобразования осуществляют в два этапа, на первом из которых осуществляют первичный анализ зарегистрированного цифрового сигнала «общим» вейвлетом, в качестве базисной функции которого используют вейвлет, сходный по своим характеристикам с элементарным участком ЭЭГ, формируют матрицу рекомендаций по выбору класса физиологически значимых особенностей зарегистрированной ЭЭГ, выделяют физиологически значимые участки анализируемого сигнала, на втором этапе осуществляют анализ физиологически значимых участков анализируемого сигнала синтезированными вейвлетами, критерием синтеза которых выбирают минимизацию суммы квадратов отклонения вейвлета от эталонного сигнала, формируют матрицу результатов анализа, получают видеоизображение движения пациента, которое сопоставляют с матрицей результатов анализа и, при совпадении результатов с соответствующей информацией о движении, подтверждают наличие у пациента физиологически значимой особенности и ее типа, после чего используют, по меньшей мере, одну обученную искусственную нейронную сеть для формирования матрицы клинического заключения, на основании которой формируют клиническое заключение в виде текста, которое может быть выведено для отображения и/или передачи на удаленный пункт приема, на основании клинического заключения делается вывод о наличии заболевания. 1 з.п. ф-лы, 11 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"