CHRISTOS SOTIRIOU et al., Breast cancer classification and prognosis based on gene expression profiles from a population-based study, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2003, v.100, n.18, p.1039310398. WO 2006103442 A, 05.10.2006. KUN YU et al., A Molecular Signature of the Nottingham Prognostic Index in Breast Cancer, Cancer Res., 2004, v.64, n.9,p.2962-2968. WANG YIXIN et al., Gene-expression profiles to predict distant metastasis of lymph-node-negative primary breast cancer, Lancet, 2005, v.365, n.9460, p.671-679. SORLIE T. et al., Distinct molecular mechanisms underlying clinically relevant subtypes of breast cancer: gene expression analyses across three different platforms, BMC Genomics, 2006, v.7, p.127. IVSHINA A.V. et al., Genetic Reclassification of Histologic Grade Delineates New Clinical Subtypes of Breast Cancer, Cancer Res., 2006, v.66, n.10292-10301. EA 6272 B1, 27.10.2005.
Имя заявителя:
ДжинГоу, Инк. (US)
Изобретатели:
НИКОЛЬСКИЙ Юрий (US) БУГРИМ Андрей (US) НИКОЛЬСКАЯ Татьяна (US)
Патентообладатели:
ДжинГоу, Инк. (US)
Приоритетные данные:
19.12.2006 US 60/875,648
Реферат
Изобретение относится к области биотехнологии, конкретно к средствам и методам диагностики и дифференцирования разных типов рака молочной железы, и может быть использовано в медицине. Изобретение основано на измерении экспрессии генов в образце рака молочной железы в следующих дескрипторных группах: (1) ERBB2, STAED3, GRB7, THRAP4, PPARBP; (2) ESR1, GATA3, ХВР1, TFF3, ACADSB; (3) KRT5, KRT17, TRIM29, GABRP; (4) KRT18, KRT8, PPP2CA, KRT8L2; (5) PLAU, COL5A2, FAP, THY1; (6) STAT1, UBE2L6, TAP1, LAP3 и (7) SEACAM5, SEACAM6, SEACAM7. При этом сверхэкспрессия большинства генов в дескрипторной группе по сравнению с образцом нормальной ткани молочной железы указывает на то, что образец ткани является положительным для данной группы, а отсутствие сверхэкспрессии большинства генов в дескрипторной группе по сравнению с образцом нормальной ткани молочной железы указывает на то, что образец ткани является отрицательным для данной группы. Комбинация положительных и/или отрицательных статусов дескрипторных групп образует набор характерных генов для классификации образца ткани рака молочной железы. Изобретение позволяет четко классифицировать тип рака молочной железы для проведения оценки клинического прогноза и токсичности лекарственного средства у пациента с раком молочной железы. 4 н. и 8 з.п. ф-лы, 22 ил., 4 табл.
Поиск патентов
Получить полное описание патента