РАДИОЛОКАЦИОННАЯ СТАНЦИЯ С ПЕРЕСТРОЙКОЙ ЧАСТОТЫ, ИНВЕРСНЫМ СИНТЕЗИРОВАНИЕМ АПЕРТУРЫ И ДВУХУРОВНЕВЫМ НЕЙРОСЕТЕВЫМ РАСПОЗНАВАНИЕМ ОБЪЕКТОВ ПО СОВОКУПНОСТИ ПРИЗНАКОВ
RU 2358288 C1, 10.06.2009. RU 2152626 C1, 10.07.2000. RU 2280263 C1, 20.07.2006. RU 2095825 C1, 10.11.1997. RU 2007142159 A, 27.05.2009. US 5402131 A, 28.03.1995. US 5563601 A, 08.10.2006. JP 6125875 A, 12.11.1986.
Имя заявителя:
Открытое акционерное общество "НПК "ТРИСТАН" (RU)
Изобретатели:
Перехожев Валентин Александрович (RU) Новиков Андрей Викторович (RU) Митрофанов Дмитрий Геннадьевич (RU) Васильченко Олег Владимирович (RU) Гаврилов Анатолий Дмитриевич (RU) Сафонов Алексей Викторович (RU) Волошко Павел Владимирович (RU) Фахрутдинов Тимур Маратович (RU)
Патентообладатели:
Открытое акционерное общество "НПК "ТРИСТАН" (RU)
Реферат
Изобретение относится к радиолокационной технике и может быть использовано в радиолокационной станции (РЛС) с перестройкой несущей частоты при классификации и идентификации сопровождаемых воздушных объектов на основе выделения различных траекторных и сигнальных признаков распознавания. Достигаемый технический результат - повышение достоверности разделения воздушных объектов на классы и их последующей идентификации в пределах установленного класса за счет использования в нейросетевом идентификаторе расширенной совокупности признаков, а также за счет двухуровневого построения схемы. Указанный результат достигается на основе введения в состав известного устройства - блока выделения высоты, блока выделения эффективной площади рассеяния и блока выделения полной скорости полета воздушного объекта с соответствующим изменением межблочных связей. Нейросетевые классификаторы, используемые в устройстве двухуровневого распознавания РЛС, предлагается синтезировать по принципу скрещивания подсетей в комплексную искусственную нейронную сеть. При таком подходе каждая подсеть является наилучшей в отношении конкретного признака, а в выходных слоях нейронов частные решения объединяются в общее по специальным правилам, соответствующим структуре комплексной нейронной сети. 1 ил.
Поиск патентов
Получить полное описание патента