Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЦИТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ

Номер публикации патента: 2088922

Вид документа: C1 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 93039067 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G01N033/48   G06K009/80    
Аналоги изобретения: 1. Hall T.H. Detection of Abnormal Cells in cervical smears using a newral nerwork-based pattern recognition system, Anal.Quant. Cytol. Hystol., v. 12, N 3, 1990, p. 194 - 195. 2. Mac Anlay C., Palcic B, An ed ge relocation segmentation algorithm, Anal, Quant. Cytol. Hystol, v. 12, N 3, 1990, p. 165 - 171. 3. Bartels P, graham A, Paplanus S, Dytch H, Wied G, Computer assessment of cells and tissuues: Classification procedurs and ehpert sistems. Quantitativ / Mage Analysis in Cancer Cytology and Histology, Mary J.I., 1986, p. 3330 - 3337. 

Имя заявителя: Акционерное общество "Медицинские компьютерные системы" 
Изобретатели: Медовый В.С.
Иванов А.В.
Медовый В.С.
Погорелов В.М. 
Патентообладатели: Акционерное общество "Медицинские компьютерные системы" 

Реферат


Способ распознавания и измерения диагностических характеристик цитологического препарата относится к области медицинской техники. Способ позволяет распознавать, в частности увеличенные изображения клеток мазка периферической крови. Способ включает телевизионный съем, оцифровку и обработку оцифрованного изображения. Новым является то, что при обработке оцифрованного изображения первичные связанные фрагменты, однородные по оптической плотности, инерционно объединяют в образцы, соответствующие заданной модели распределения механической нагрузки в несущих структурах клетки. Полученные в результате процесса распознавания образцы измеряют и запоминают геометрические, текстурные, механические популяционные характеристики клеток. 2 ил.


Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"