Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


МЕСТНАЯ ЛОКАЛИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЫСТРОГО СОГЛАСОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Номер публикации патента: 2369901

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2004139199/09 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06K009/50   G06K009/22   G06T007/60    
Аналоги изобретения: US 6499043 B1, 24.12.2002. US 5001765 A, 19.03.1991. WO 0041166 A1, 13.07.2000. US 5991441 A, 23.11.1999. JP 9081687 A, 28.03.1997. SU 1236518 A1, 07.06.1986. МЕРКОВ А.Б. Основные методы, применяемые для распознавания рукописного текста, начальная версия 24.04.2002, найдено 18.02.2008 в Интернет наhttp://www.recognition.mccme.ru/pub/RecognitionLab.html/methods.html. CHRISTOPHER M.BISHOP, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995. 

Имя заявителя: МАЙКРОСОФТ КОРПОРЕЙШН (US) 
Изобретатели: ВАНГ Дзиан (US)
ЧЕН Лийонг (US)
ВАНГ Квианг (US)
МА Ксиаоксу (US)
ДАНГ Йингнонг (US) 
Патентообладатели: МАЙКРОСОФТ КОРПОРЕЙШН (US) 
Приоритетные данные: 07.01.2004 US 10/752,081 

Реферат


Изобретение относится к определению местоположения части документа, захваченной в изображении. Техническим результатом является повышение эффективности определения местоположения части документа. Предложен способ определения части документа, соответствующей захваченному изображению, когда пользователь создает росчерк в документе. Местоположение некоторых из изображений будет определяться, например, исходя из анализа узора на захваченном изображении документа, или из результатов попиксельного сравнения изображения с документом, местоположение других изображений будет определяться посредством сегментирования последовательности изображений в группы соответствующих форм росчерка. Информацию, относящуюся к локализованным изображениям в сегменте, можно затем использовать для определения положения нелокализованных изображений в сегменте. Область поиска нелокализованного изображения в документе устанавливают на основе положения предыдущего локализованного изображения и максимальной скорости или максимального ускорения пера. Поворот и масштаб нелокализованного изображения оценивают так же, как поворот и масштаб локализованного изображения, и деформируют нелокализованное изображение с использованием этих поворота и масштаба. Проводят попиксельное сравнение между деформированным нелокализованным изображением и областью поиска в документе, если деформированное нелокализованное изображение успешно согласовано, то дополнительно уточняют параметры преобразования изображения. 9 з.п. ф-лы, 25 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"