MAHMOUDI M., SAPIRO G. Fast image and video denoising via nonlocal means of similar neighbourhoods, IEEE Signal Processing Letters, Volume 12, Issue 12, Dec.2005, c.839-842. RU 2215376 C2, 27.10.2003. US 2007133895 A1, 14.06.2007. US 2005089195 A1, 28.04.2005. ЯНЕ Б. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2007, с.305-327. BAHADIR К. etal. Multiframe Blocking-Artifact Reduction for Transform-Coded Video, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, vol.12, 4, April 2002. Jeff Orchard, et al, Faster Nonlocal-Means Image Denoising using the FFT, Submitted to IEEE Transactions on Image Processing, TIP-03652-2007, Submission 17.12.2007. BUADES A., COLL B. Denoising image sequences does not require motion estimation, Technical report 2005, CMLA, ENS Cachan, 2005.
Имя заявителя:
Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд" (KR)
Изобретатели:
Игнатов Артем Константинович (RU)
Патентообладатели:
Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд" (KR)
Реферат
Изобретение относится к области обработки цифровых изображений, и, в частности, к способам устранения шума цифровых изображений. Техническим результатом является быстрое фильтрование шумов цифровых изображений, которые обеспечивали бы высокое качество шумоподавления без привнесения искажений - артефактов. Указанный технический результат достигается тем, что фильтрование шума цифровых изображений основано на определении локальной структуры изображения и на нелокальном усреднении в соответствии с определенной структурой, заключающемся в выполнении операций: определяют локальную структуру изображения путем последовательного свертывания предопределенных шаблонов с соседними пикселями и путем отбора шаблона RPc, который выдает наименьшую ошибку после свертывания, выполняют фильтрацию шума цифрового изображения с помощью взвешенного усреднения значений пикселя в поисковом окне. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 16 ил.