Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫВЕДЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ИЗ ДЕТЕРМИНИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Номер публикации патента: 2468432

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2009111227/08 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06N007/00    
Аналоги изобретения: Vicari R. «A multi-agent intelegent environment for medical knowledge», Artificial Intelligence in Medicine, 15.10.2002. US 20060106530 A1, 18.05.2006. RU 2216270 C1, 20.11.2003. 

Имя заявителя: КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL) 
Изобретатели: ЧБАТ Николас В. (US)
ВАН ЗОН Кес (US) 
Патентообладатели: КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL) 
Приоритетные данные: 28.08.2006 US 60/823,716 

Реферат


Изобретение относится к области моделирования динамических систем. Техническим результатом является возможность получения более точных значений с помощью вероятностной модели. Система для выведения вероятностной модели из детерминированной модели содержит: блок для моделирования физиологической системы, посредством подтвержденной детерминированной модели (VDM), причем VDM включает в себя переменные, которые представляют собой состояния физиологической системы; и блок для приема данных от VDM и для формирования вероятностной модели, посредством алгоритма машинного обучения (MLA); блок для предоставления данных пациента, посредством подтвержденной детерминированной модели (VDM), причем VDM моделирует физиологическую систему и включает в себя переменные, которые представляют собой состояния физиологической системы; блок для приема данных пациента от VDM и для формирования вероятностной модели, посредством алгоритма машинного обучения (MLA), при этом входные переменные предоставляются вероятностной модели, чтобы предоставить переменные моделирования. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 4 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"