КАЛЛАН РОБЕРТ. Основные концепции нейронных сетей/Пер. с англ. - М.: издательский дом «Вильямс», 2001, стр.80-82, 154-155, 158-159. SU 1718237 A1, 07.03.1992. RU 2268485 C2, 20.01.2006. US 2006/0020958 A1, 26.01.2006.
Имя заявителя:
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики (ФГОБУ ВПО МТУСИ) (RU)
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики (ФГОБУ ВПО МТУСИ) (RU)
Реферат
Изобретение относится к технике связи и может быть использовано в системах радиомониторинга для автоматизированной классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Техническим результатом изобретения является автоматизация и повышение робастности процесса классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Способ включает этапы, на которых учебные данные подвергаются кластеризации, основанной на принципе конкуренции, которая обеспечивает построение набора эталонных векторов структурно-временных параметров известных классов радиосигналов с автоматической оценкой для каждого эталонного вектора значения , по этим данным производится построение вероятностной нейронной сети, с использованием построенной вероятностной нейронной сети производится оценка плотности распределения вероятности известных классов радиосигналов в области неизвестного (классифицируемого) сигнала и неизвестный сигнал отождествляется с классом, имеющим наиболее плотное распределение вероятности в области неизвестного сигнала.