Промышленная Сибирь Ярмарка Сибири Промышленность СФО Электронные торги НОУ-ХАУ Электронные магазины Карта сайта
 
Ника
Ника
 

Поиск патентов

Как искать?
Реферат
Название
Публикация
Регистрационный номер
Имя заявителя
Имя изобретателя
Имя патентообладателя

    





Оформить заказ и задать интересующие Вас вопросы Вы можете напрямую c 6-00 до 14-30 по московскому времени кроме сб, вс. whatsapp 8-950-950-9888

На данной странице представлена ознакомительная часть выбранного Вами патента

Для получения более подробной информации о патенте (полное описание, формула изобретения и т.д.) Вам необходимо сделать заказ. Нажмите на «Корзину»


СПОСОБЫ ВЫБОРА ПРИЗНАКОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ОСНОВАННЫЕ НА ГРУППЕ КЛАССИФИКАТОРОВ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

Номер публикации патента: 2477524

Вид документа: C2 
Страна публикации: RU 
Рег. номер заявки: 2009115198/08 
  Сделать заказПолучить полное описание патента

Редакция МПК: 
Основные коды МПК: G06N003/12    
Аналоги изобретения: DAVID W. OPITZ, Feature Selection for Ensembles, 1999 г., [он-лайн] [найдено 28.06.2011] в Интернет: <URL: http://www.aaai.org/Papers/AAAI/1999/AAAI99-055.pdf>. US 2004/0111384 A1, 10.06.2004. MEGHAN Т. MILLER et al, Feature Selection for Computer-Aided Polyp Detection using Genetic Algorithms, 2003 г., 9 с, [он-лайн] [найдено 28.06.2011] вИнтернет: <URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=l0.1.1.98.1545&rep=rep1&type=pdf>. MEHUL P. SAMP AT et al, Computer-Aided Detection and Diagnosis in Mammography, 2004 г., 23 с., [он-лайн] [найдено 01.07.2011] в Интернет: http://www.mammoimage.org/interesting-papers/sampat_01.pdf. WO 95/14977 A1, 01.05.1995. 

Имя заявителя: КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL) 
Изобретатели: ЧЖАО Луинь (US)
БОРОЦКИ Лилла (US)
АГНИХОТРИ Лалита Э. (US)
ЛИ Майкл К.К. (US) 
Патентообладатели: КОНИНКЛЕЙКЕ ФИЛИПС ЭЛЕКТРОНИКС Н.В. (NL) 
Приоритетные данные: 22.09.2006 US 60/826,593
10.01.2007 US 60/884,288 

Реферат


Изобретение относится к способу осуществления выбора признаков, основанного на генетическом алгоритме. Технический результат заключается в увеличении диагностической точности в клинических исследованиях. Применяют множественные шаблоны разделения данных к обучающему набору данных для построения множественных классификаторов для получения, по меньшей мере, одного результата классификации. Интегрируют, по меньшей мере, один результат классификации из множественных классификаторов для получения интегрального результата точности. Выводят интегральный результат точности для генетического алгоритма в качестве пригодного значения для подмножества признаков-кандидатов, в котором осуществляется основанный на генетическом алгоритме выбор признаков. 13 з.п. ф-лы, 2 ил.

Дирекция сайта "Промышленная Сибирь"
Россия, г.Омск, ул.Учебная, 199-Б, к.408А
Сайт открыт 01.11.2000
© 2000-2018 Промышленная Сибирь
Разработка дизайна сайта:
Дизайн-студия "RayStudio"